印刷用ご案内

SS研HPCフォーラム2019
データサイエンスと機械学習で切り拓く
新しい情報社会 [開催済]

　近年、ビッグデータと深層学習を援用したデータ駆動型アプローチが注目され、多方面でその有用性が実証されているが、データ収集が困難なレアイベントでは限界がある。一方、サイエンス分野では、対象に関するモデリングとHPCによるシミュレーションがなされているが、今後は、両アプローチを融合したAI技術が重要である。本講演では、この新たなアプローチである「シミュレーションベース機械学習」について説明し、その具体的な応用例について紹介する。

　イベント・ホライズン・テレスコープは今年4 月に M87 銀河の中心にある巨大ブラックホールのシャドウの撮像に成功したと発表した。公開された画像では、事象の地平面近傍では光が逃げられず暗くなる様子（シャドウ）が見られ、ブラックホールの直接的な証明となった。本講演では今回用いられた電波干渉計観測から画像再構成までの流れ、および物理的解釈について発表する。

　SDGsの目標のひとつにも挙げられているように水産資源の持続的な利用は世界的な課題であり、水産資源を保護しつつ産業としても持続可能な漁業を実現するための技術が要求されている。講演者は人工知能技術を用いた漁業支援のプロジェクト「Fishtechによるサステイナブル漁業モデルの構築」を進めている。本講演ではプロジェクトでの取り組みの紹介と、その研究成果として、深層学習を用いた海水温画像の修復処理とその可視化、海況パターンからの漁場推定技術について紹介する。

　富士通が理化学研究所と開発に取り組んでいるスーパーコンピュータ「京」の後継機、スーパーコンピュータ「富岳」（ポスト「京」の新しい名称として理研が 5 月 23 日に公募により決定・公表）の開発状況について報告する。「富岳」は、既に設計を完了し、2019 年 3 月末に量産を開始している。本報告では、「京」からの進化について概観し、その性能と、今後の取り組みについて議論する。