印刷用ご案内(10/20版)

合同分科会 2015年度会合 [受付終了]
オープンデータとセキュリティ

「カンバン」や「ゲンバ」が世界的に着目されたのは四半世紀以上も昔のことである。近年は、Open Access、Cloud、Open Data、Big Data、Open Science、Industry 4.0、IoT/IoE等々、キャッチコピーの輸入超過が続く。安全・安心を誇った我国も天災・人災だけでなくサイバー・セキュリティへの備えにも課題が指摘される。もっと前向きの挑戦が提案できないのだろうか？

感染症シミュレーションは現在、住民一人一人の行動を表現したindividual vased model(ibm)が、２００９年の新型インフルエンザの前から主流になっている。本報告では、その行動を実際のデータに基づいた real ibm(ribm)を紹介する。しかしながら実際に１例目から追うことはほぼ不可能である。探知が遅れれば遅れるほど、対策も遅れ、感染が拡大する。その時間的なギャップを埋めるであろう早期探知システムを紹介する。 　　　　　　　　　　　　　　　　

幾つの計算機の間で通信が行われているか解析する異なり数の計測技術は、概念が簡単である一方、応用範囲が極めて広い。本講演では、その基本的な概念(一般的な延数との違い)から、DDoS, Internet Virusなどセキュリティインシデントの検出、ネットマーケティングの効果測定・社会調査への利用まで、応用事例を紹介する。

情報倫理教育を「情報社会に関するルールやマナーを擦り込む教育」とみなすひともいる。だが、情報倫理は、例えば、「違法でも善い行為」とみなされる行為をどのように考えるかなど、情報社会における価値判断を、メタな立場で研究する行為である。これは、情報社会におけるリスクを評価し、ジレンマやトレードオフがどのように発生するのかを考える行為であるともいえる。そして、情報倫理教育は、そのための教育活動である。近年、人工知能の発達や、IoT などの環境整備が進みつつあり、2045年には、「人工知能によるシンギュラリティ」を向かえるという予想もある。今後、さまざまな情報インフラや、情報技術が登場するにつれて、法律やルールなどが変更されていくと予測される。その際に、どのようなルールであるべきなのか、そして、どのように変更すべきなのかについて、本講演で紹介する。/p>

オープンデータ、ビッグデータによって、若手科学者に大きなチャンスが訪れている。データを分析し解釈できる「サイエンス・マインド」を社会が必要としているからである。この討論会では、このチャンスをつかむにはどうしたらよいか、アカデミアと民間の双方のキャリアの観点から議論する。

• 司会：水野 雅彦（豊田中央研究所）
• 乾杯：水本 好彦（国立天文台）
• 会長挨拶：村上 和彰（九州大学）
• 富士通代表挨拶
• 締め挨拶：松尾 裕一（宇宙航空研究開発機構）

これまでオープンデータを提供する場合、データを引き出す物理的所在までの回線、処理を受け付けて対象を回答するコンピュートリソース、データを格納する場所、他にも必要に応じて様々なインフラリソースが必要でしたが、クラウドが出現しインターネットを介することにより、その敷居は個人レベルにまで下がったと言えます。　　クラウド事業者が安定した基盤を提供するにあたり、認証機関、セキュリティなどに対してどのように取り組んでいるか紹介します。

ウィキペディアのようにウェブ技術による集合知を用いてオープンデータとしての地理空間情報を作り共有する「オープンストリートマップ（ＯＳＭ）」の活動が開始されて１１年。多くの組織がこのデータを活用し、とくに大規模災害時に迅速に被災地の状況を地図に反映させるクライシスマッピング活動は各方面から注目されるようになりました。これまでの経緯とＯＳＭが成し得たこと、日本や世界の活動状況に加え、今後の方向性について、ＯＳＭコミュニティ運営に携わってきた立場でご紹介します。

ビッグデータやオープンデータの高度な利活用を実現するための技術について、Linked Open Dataに対する取り組みを中心に富士通研究所の最新技術をご紹介いたします。またこれからのビッグデータ、オープンデータ活用で避けて通ることのできない、セキュリティ、プライバシー保護への取り組みについてもご紹介いたします。