印刷用ご案内

合同分科会 2019年度会合 [開催済]
「Well-being」

情報空間(cyber-space)と実世界(real-world)が統合したサイバー・フィジカル融合社会（Cyber-Physical Integrated Society）が形成されようとしている。本講演では、融合社会の課題解決のためのデータ駆動型の意思決定システムについて述べる。まず、Webオープンデータを用いたDMS(Destination data management) としてのWoR（Web of Resources）を提案する。次に、Wi-Fiシステムログデータを用い、集団の動きを可視化するIoP（Internet of Persons）を提案する。増大するインバウンド観光客の群流可視化、局所・短期間に膨大な人が集まるスポーツイベントでの地域ODデータ(Origin-Destination　Data)の可視化を具体的事例として取り上げ、地域の商店街や観光・観戦客や回遊者などの消費者が合理的な意思決定を行うための人間社会データ基盤の整備について議論する。

発表者が行っている活動は、大まかに情報の収集、分析、提供の3つに分類される。試合映像から専用の分析ソフトを用いて各選手の攻撃の種類、場所、時間等を分類、数値化することにより定量的かつ定性的な分析を行っている。映像やデータの提供では、即時性や利便性を考慮し、携帯端末とクラウドシステムを利用している。今回、以上のような東京オリンピックに向けたフェンシング日本代表のアナリスト活動の事例について紹介する。

情報科学は、「情報」を対象としながら「情報」を正しく定義していない。そこで伝えて相手の心が動けば「情報」、心に響かなければ雑音であると定義した。情報工学におけるS/N比(Signal/Noise)の観点から、分子生物学の最新の知見に基づき、カントの「純粋理性批判」、アダムスミスの「道徳感情論」を越えた発想から「情報薬(2004)」を提案し、type-Iからtype-Vに分け(電子情報通信学会誌 97:695-701,2014)社会応用を行い、成果をあげてきた。変化量が刺激となり、それが信号となり細胞に変化を起こし、心を動かす。そして人を幸せにするものを「情報薬」とした。同じ「情報薬」でもタイミングやプレコンディションにより全く効果が異なり「情報毒」ともなり得る。その具体例を示し解説をする。展示会場でポスターにより質疑応答できれば幸いである。

わが国では,ＩｏＴ・ビッグデータ・ＡＩ・ロボットを軸とする第４次産業革命の実現により、2020年までに30兆円の付加価値を創出することを掲げ、内閣官房IT総合戦略室、総務省、経済産業省が、そろってデータ流通・情報流通へ向けた各種制度設計への取り組みを始めています。特に、PDS・情報銀行・データ取引市場といった、情報流通・共有への仕組みづくりの具体的な活動が加速しています。そこで、これら各種委員会の委員をつとめ、自らも世界に先駆けてデータ取引市場の事業化に取り組むエブリセンス代表により、「データ取引市場」の概要と機能や、現在SIPとして取り組んでいるAI ホスピタルで期待されるデータエビデンスに基づくプレシジョン医療への期待を解説します。

• 司会：乃万 智洋 (富士通)
• 乾杯：荻野 正雄 (大同大学)
• 歓談
• 中締め：副会長　岡村 耕二(九州大学)