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合同分科会 2017年度会合 [開催済]
ヒトの目、キカイの目

われわれは、ふつうは頭あるいは体を立てながら地上のものを見ている。すなわち、重力場の中で、空気を通して、構造化した視野（視野の上半分は空であり下半分は地面）を見ている（視覚の制約条件）。では首を曲げたり体を傾けたりすると、どのように世界は変って見えるのだろうか。視野の上下の基本構造を入れ替えると、どのように見えるのだろうか。この講演では、視野と身体を傾けたときの視知覚の変化とその仕組みについて考える。

先端科学技術であるAIを、人間社会を豊かにする道具として社会実装することが企業に求められています。世界各地で人口集中による都市の複雑化が進んでいます。多様化する犯罪や災害、事故から人々の生活を守り、安心して快適に暮らせる都市環境を実現することが社会課題となっており、監視カメラの利用が進んでいます。膨大な画像データが日々生み出される中で、人の目視での確認は限界に達しています。そこで、AI、特にDeep Learning技術を活用した画像認識により人を助け、都市全体を見える化、最適化する取り組みを実践中です。具体的な事例も踏まえてご紹介します。

本発表では、ボトムアップのオーラル・ヒストリーとトップダウンの視野をつなぎ,記憶を継承する「オーラル・ランドスケープ」について解説する。発表者が手がけてきたデジタルアーカイブでは,多元的なデータが一元化され、 VR / AR空間にマッシュアップされている。加えて、アーカイブを取り巻く市民の運動体が形成され、記憶を継承する営みが進行している。これらが生み出す“風景”を「オーラル・ランドスケープ」と呼ぶ。本稿では、コンテンツのデモンストレーションを通して、「オーラル・ランドスケープ」のあり方について述べる。

人工知能はいま三回目のブームを迎えている。その技術的な基盤となっているのが機械学習の手法の一つであるディープラーニングである。ディープラーニングは画像認識、音声認識というパターン認識の領域で特に優れた成果を収めている。画像認識ができるというのはコンピュータが眼を持ったということである。生物の進化の歴史ではカンブリア紀に爆発的に種が増えたが、その理由が生物が眼を持ったことだと言われている。目を持った人工知能も爆発的な発展を遂げる可能性がある。

ある課題を解決する際には、その課題が置かれている状況や関係する利害関係者を俯瞰的かつ詳細に把握し、効果的な解決策を創出し、実行することが重要です。そのためのひとつのアプローチとして、多様な利害関係者による合意形成のための「ファシリテーション」と様々な手段によって得られる「データ」を活用した共創のためのシステムデザインの取り組みを行っています。本講演では、宇宙分野、スポーツ分野での国内外の取り組みを事例にそのシステムデザインについて紹介します。