科学技術計算分科会 2019年度会合 [受付終了]
HPC道　〜われわれの進むべき道は？〜

現在のスーパーコンピュータの速度向上の障害になっている技術的要素を示し、今後どうなっていくか、さらに利用者としてどう対応すべきかを示唆する。また、これまでのプロジェクトベースのソフトウェア開発の問題点と対応方法や、日本のこれからのものつくりについてもコンピュータシミュレーションを駆使した方向性を示す。また、計算創薬に関する新たな方向性と、いつ頃どの程度実現できるかを見積もってきた活動についても紹介する。

スーパーコンピュータが本格的なメニーコア時代に突入しつつある中、多くのアプリ研究開発者が大幅に増加したコアの有効利用において様々な困難に直面することが予想される。その問題を解決するためには、コンパイラ等のシステムソフトウェアと協調して性能最適化を行う知識と技術が利用者に求められてくる。そこで本WGでは、FX100等の既存環境、及び、ポストFX100評価環境を対象に基盤技術からアプリケーションまで幅広い事例を議論することで、そのノウハウの集約と共有を行うことを目的に活動を行ってきた。講演では本WGの活動成果を概説する。

富士通が理化学研究所と開発に取り組んでいるスーパーコンピュータ「京」の後継機、スーパーコンピュータ「富岳」の開発機能について報告する。 本報告は、ソフトウェアの新機能を中心に技術を説明し、「京」や過去のFXシリーズから技術発展を紹介する

複雑な現象や未解明の機能に対し、演繹推論の代表格であるシミュレーションモデルに基づくHPCは、人類に深い因果的解釈をもたらしてきた。一方、さまざまな分野でのビッグデータの登場は、帰納推論である機械学習により、現象に潜む高次の非線形な相関関係を顕わにしつつある。演繹推論と帰納推論の融合形であるデータ同化においては、この機械学習の強みが直接的に活用される場面はまだ非常に少ない。そのため今後は、ラージスケールでもスモールスケールでもない、メゾスコピックスケール領域で発露する、さまざまな興味深い現象や機能の理解をめざして、機械学習の強みを生かしたデータ同化技術の発展が期待される。