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アンケート結果

SS研HPCフォーラム2014 [開催済]
Bridge to Exa 〜アプリケーションの観点から〜

Brain-scale networks exhibit a breathtaking heterogeneity in the dynamical properties and parameters of their constituents. At cellular resolution, the entities of theory are nerve cells and the contacts mediating their interactions, the synapses. Over the past decade researchers have learned to manage the heterogeneity with efficient data structures. Already early parallel simulation codes had distributed target lists, consuming memory for a synapse on just one compute node. As petaflop computers with some 100,000 nodes become increasingly available for neuroscience, new challenges arise: Each nerve cell contacts on the order of 10,000 other neurons and thus has targets only on a fraction of all nodes; furthermore, for any given source neuron, at most a single synapse is typically created on any node. The heterogeneity in the synaptic target lists thus collapses along two dimensions: the dimension of the types of synapses and the dimension of the number of synapses of a given type. Using the K computer we developed a data structure taking advantage of this double collapse using metaprogramming techniques. After briefly introducing the European Human Brain Project (HBP) and arguing for the need of brain-scale simulations the talk discusses the performance of the upcoming NEST simulation code and a recent world-record simulation orchestrating the full memory of the K computer. The presentation concludes with neuroscience perspectives and challenges at the advent of exascale computers.

2012年秋共用開始以来、全球大気の気候シミュレーションでも、続々と成果が上がってきている。2013年には全系レベルの大規模シミュレーションでは全球での対流活動の様相を明らかにした。また、2014年には中規模小規模ランでのアンサンブル計算で熱帯地方の雲擾乱の延長予測の可能性を開いた。これらの2つのランドマーク的な計算の意味を計算科学的な見地から考察する。さらに今後の気候シミュレーションにおいてブレークスルーが期待される全球ラージエディーシミュレーションへの道を個人的な夢として述べたい。

自工会では、会員各社が協調して、先端技術の調査、検証活動を実施している。世界トップレベルの性能を持つ京スパコンを活用し、自社では実施できない先端シミュレーションの検証を実施。その活動内容について報告する。

世界で最も高速なコンピュータシステムの上位500位までを定期的にランク付けし、評価するプロジェクトとして、TOP500がある。TOP500プロジェクトは、1993年に発足したが、用いられているベンチマークプログラム:LINPACKが、浮動小数点演算性能の評価に重きを置いているために、近年、実アプリケーションとの乖離が指摘されることもあった。そこで、LINPACKの開発者であるJ. Dongarra博士より、実アプリケーションで使われる計算手法の性能評価に重きを置いたベンチマーク・プログラム:HPCGが提案されている。2014年6月に開催されたISC14において、正式なランキングではないものの、世界のトップクラスのスパコンを含むHPCGのランキングのミニリストが発表され、日本の「京」が2位に位置づけられた。本講演では、HPCGの概要および「京」における性能について報告する。

PRIMEHPC FX10の後継機について紹介する。100ペタフロップスシステムまでのスケーラビリティを想定した後継機の開発コンセプトから、CPU、インターコネクトの強化ポイントなど、エクサスケールシステムへの連続性を見据えたシステムについて概観する。

• 司会：西田 拓展 (富士通(株))
• 乾杯：富士通役員
• 歓談
• 締め：小柳 義夫 (神戸大学)