日時 | 2015年8月28日(金) フォーラム 10:30-17:30 / 懇親会 17:45-19:00 |
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場所 | 汐留シティセンター 24階 富士通株式会社 大会議室 |
参加対象 | SS研会員に限らず、どなたでも参加可能 |
定員 | 200名(予定) |
参加費 | フォーラム:無料 / 懇親会:\500 (当日お支払い) |
参加申込み |
開催済 |
その他 | 服装はスーパークールビズ推奨 |
計算を主要な研究手段とする計算科学は、HPCの発展とともに新しい時代を迎えつつあります。シミュレーションを主要な方法論とする(狭義の)計算科学は、超高速計算(Extreme Computing)の発展とともに、多様なスケールの異なる法則が支配するより複雑な系を対象とすることが可能になり、現実の世界に迫りつつあります。同時に、これとは正反対のコンピュータ利用と考えられてきた人工知能(AI)やデータ科学も、新しいコンピュータ技術を活用して新たな展開に向かっています。今や、Big Data と Extreme Computing は一つの新しい潮流に収束しつつあります。今年の SS研HPCフォーラム では、様々な新潮流を参加者とともに考えたいと思います。
09:45- | 受付 |
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Session1 [司会]深沢 圭一郎 (京都大学) | |
10:30-10:40 |
会長挨拶
村上 和彰 (九州大学)
開催趣旨説明
小柳 義夫 (神戸大学)
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10:40-11:40 講演 50分 Q&A 10分 |
講演
AIグランド・チャレンジ「ロボットは東大にはいれるか」が投げかけるもの
穴井 宏和 (国立情報学研究所/九州大学/富士通研究所) プロフィール
国立情報学研究所は、AI研究への新たな取り組みとして、2011年よりグランド・チャレンジ「ロボットは東大にはいれるか」を開始した。国立情報学研究所を中心に推進してきた本グランド・チャレンジのこれまでの成果を(数学問題への挑戦を中心に)紹介しつつ、その技術的及び社会的な意義や今後の展望について述べる。
人工知能, ロボットは東大に入れるか, 数理解析技術, 数式処理
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11:40-12:40 講演 50分 Q&A 10分 |
講演
SuirenでのHPL及びアプリ性能について(+Shoubuの話)
似鳥 啓吾 (理化学研究所) プロフィール
KEKに設置されたSuiren(睡蓮)は、演算加速装置としてPEZY社によって開発されたPEZY-SCを搭載し液浸冷却機構を採用した小型スーパーコンピュータである。Suirenは2014年11月のGreen500リストにおいて2位を獲得し、その後KEKで主に高エネルギー系のアプリの開発が進められている。当日はSuirenにおけるHPL(Top500やGreen500に用いられる連立一次方程式の解法ベンチマーク)のチューニングやアプリケーション性能について話す。また、今年6月に理研和光に設置されたShoubu(菖蒲)の話題も取り扱う。
メニーコア, アクセラレータ, 液浸冷却, HPL, 電力性能比
要旨(最終版)[88KB]
プレゼン資料(最終版)[16.7MB]
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12:40-14:00 | 休憩(80分) |
Session2 [司会]田中 輝雄 (工学院大学) | |
14:00-14:50 講演 40分 Q&A 10分 |
講演
ステンシル系プログラムによるFX100の性能評価と高速化チューニング
高木 亮治 (宇宙航空研究開発機構) プロフィール
宇宙航空研究開発機構(JAXA)は航空宇宙分野における基礎研究から応用・利用研究までを一貫して行っているが、高性能計算機を用いた数値シミュレーション技術の重要性を認識し、高性能・高機能な大規模計算機システムの整備・運用を積極的に推進してきた。2014年10月にはJAXAの二代目のスーパーコンピュータシステムJSS2が稼働を開始した。2015年4月からはJSS2の中核システムであるSupercomputer for earth Observation, Rockets and Aeronautics ? MAin (SORA-MA)と呼ばれる新システムが稼動を開始した。SORA-MAは富士通社製FX100で、マルチコアスカラーCPUを用いた大規模超並列計算機であり、1.31Pflopsの理論演算性能と40TByteの主記憶容量を持っている。本講演ではJSS2の概要を紹介すると同時に、航空宇宙分野におけるCFDプログラムを用いたSORA-MAの性能評価と高速化チューニングについて報告する。
高速流解析, 数値流体力学, 高速化チューニング, FX100, SIMD
論文(最終版)[670KB]
プレゼン資料(最終版)[1.7MB]
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14:50-15:40 講演 40分 Q&A 10分 |
講演
富士通のHPCに向けた取り組み
新庄 直樹 (富士通(株)) プロフィール
富士通では、ハードウェア、ソフトウェア両面から、HPCの研究開発に取り組んでいる。PCクラスタと独自ハイエンドスパコンの両プラットフォームに対し、共通のソフトウェア基盤を開発整備し、幅広いニーズに応えている。本発表では、独自ハイエンドスパコンとして、昨年末から顧客提供を開始した PRIMEHPC FX100 を中心に、性能評価を交えて紹介し、エクサスケールスパコンに向けた取り組みについて概観する。
京コンピュータ, PRIMEHPC FX10, PRIMEHPC FX100, エクサスケールコンピュータ, Technical Computing Suite(TCS)
プレゼン資料(最終版)[2.7MB]
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15:40-15:55 | 休憩(15分) |
15:55-17:25 90分 |
パネルディスカッション
拡がるHPC
■コーディネーター:小柳 義夫 (神戸大学) プロフィール 今年のHPCフォーラムでは、新しい試みとしてパネルディスカッションを企画しました。ここでは、社会現象、航空ネットワーク、経済ネットワーク、避難シミュレーションなど、HPCの新しいフロンティアの方々にご登場いただき、現状と将来展望について語っていただきたいと思います。 ■パネリスト: 伊藤 伸泰 (東京大学/理化学研究所) プロフィール 「社会現象へのHPCの応用」 社会現象を数理的に扱う際に問題となるのが、パラメータの離散性である。自動車や歩行者が選ぶ経路、経済取引の戦略などを連続変数でなめらかに表現することは一般には困難と考えられる。パラメータの数も多く、モデルのふるまいを把握すること自体、組み合わせ論的な数の探索が必要となりがちである。また社会現象自体、交通・経済・社会関係が連携し、さらに気候・災害などとも密接に関係している、いわゆる複合系・システムオブシステムズである。本講演では、こうした課題へのHPCの応用の可能性についての話題を紹介し、議論に供したい。
社会シミュレーション, 交通, 経済, 社会関係, 離散パラメータ
プレゼン資料(最終版)[3.0MB]
----------西成 活裕 (東京大学) プロフィール 「大規模航空ネットワークの全体最適な運用に向けて」 航空交通は、近年の需要の増加や様々なトラブル、そして空域の制限等でしばしば大きな遅延が発生しており、その効率的な運用に関して世界中の関心が高まってきている。交通容量を上げるためには、ハード面の整備だけでなく、運行スケジューリングの最適化などソフト面の充実も欠かせない。そこで、航空機の遅延緩和とトラブルの早期復旧のために、車の交通渋滞の知見を活かした新しい研究の可能性について紹介したい。
航空ネットワーク, スケジューリング, 最適化, 交通容量
プレゼン資料(最終版)[613KB]
----------藤原 義久 (兵庫県立大学) プロフィール 「京コンピュータを用いた大規模な経済ネットワーク解析とその可能性」 マクロな経済現象を生み出すミクロかつ大規模なデータが蓄積されて利用可能になっている。中でもくり返し見られる「少数の巨人と多数の小人」「小さな揺らぎが大規模な変動をもたらす」といった異質性(heterogeneity)と相互作用(network)についての実証的なデータが新しい知見をもたらしつつある。ここでは、大規模な経済ネットワーク解析について、京コンピュータを利用した共同研究を交えてその可能性を探る。
経済ネットワーク, 複雑ネットワーク, 複雑系, シミュレーション
要旨(最終版)[159KB]
プレゼン資料(最終版)[1.2MB]
----------安福 健祐 (大阪大学) プロフィール 「避難シミュレーションの精緻化と大規模化の取り組み」 災害時の人間の避難行動については国内外で災害事例調査や実験等が数多く行われており、避難シミュレーションは、これらの知見に基づいて、人間の避難行動をある一定のルールでモデル化し、観測結果と比較することでその妥当性が検証される。本講演では避難シミュレーションの開発における、人間の避難行動モデルの精緻化と妥当性の検証手法および広域空間での大規模避難とその可視化に関する研究事例の紹介、および今後のHPCを活用したシミュレーションの可能性について考察する。
避難シミュレーション, マルチエージェントシステム, V&V, 可視化, GPUコンピューティング
要旨(最終版)[271KB]
プレゼン資料(最終版)[2.9MB]
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17:25-17:30 |
閉会挨拶
姫野 龍太郎 (理化学研究所)
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17:30-17:45 | 休憩・会場準備 |
17:45-19:00 |
懇親会
お飲み物とおつまみの簡易パーティです。お気軽にご参加下さい。(会費 \500)
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