システム技術分科会 2013年度第2回会合 印刷用ご案内
アンケート結果

ビッグデータのためのキャンパス基盤
-「俺の部屋まで10Gを引け」と言われたら- [開催済]

[注釈] *1 : 講演時に、長崎大学様で開発されたWeb版クリッカーを利用します。皆様がお持ちのスマートデバイスがクリッカーのリモコンになります。講演者から出題される質問に会場の参加者がWeb版クリッカーを利用して回答すると、その集計結果をリアルタイムに表示します。

サーバ仮想化とストレージ仮想化を土台に発展してきたクラウドコンピューティング技術が、世の中に定着してきた。しかし、クラウドの世界は現在もなお変化を続けている。本講演では、富士通研究所内でサービス中のプール化アーキテクチャに基づくクラウドについて述べるとともに、オープンソースや標準化、ネットワーク仮想化 (SDN) などの動向を概観し、我々が考える将来のクラウド像を紹介する。

ビックデータとして注目されているデータの一つにエピゲノムがある。細胞がもつゲノム修飾の総体をエピゲノムと呼ぶが、次世代シークエンサーによりこの情報を効率的に取り出すことが可能になり、現在爆発的にそのデータ量が増えている。九州大学情報基盤研究開発センター (九大センター) では学内のエピゲノム研究者によるデータ解析、保存、公開をサポートしており、本講演では、そのフレームワークを紹介する。また、計算機の発達により、数値シミュレーションデータが巨大になっており、その保存、解析が難しくなっている。講演者の研究対象である宇宙プラズマは、一般の流体計算に加えて、電磁場を解くためにデータサイズが特に巨大になる。本講演ではこの巨大な宇宙プラズマデータの解析、保存に対して九大センターが行っている取り組みを紹介する。

シミュレーション天文、VLBI、すばるHSC、クラウド基盤など、国立天文台での種々プロジェクトにおいて、10ギガビット毎秒を超える広帯域データ伝送が必要となっている。このような背景に対して、テラビット級の処理能力を有する汎用LSIの登場により10ギガビット毎秒を超える高帯域ネットワーク基盤を安価に構築することが可能となったことや、メモリーやバス高速化によりIAサーバにおけるコストあたりの処理能力が飛躍的に向上するなど、データ伝送処理を安価に実現できる環境が整うようになった。そこで、本台では、このようなデータ処理環境を最大限に生かし、低コストかつ高性能な広帯域データ伝送の実現を目指したULTRAシステムの研究開発をしている。ULTRAは、汎用ネットワーク機器とIA (インテルアーキテクチャ) を基盤とした超高速IPルータやストレージキャッシュシステムであり、2013年には第3世代「連雀」を開発し、ピーク時に200ギガ級の処理能力を発揮する。本発表では、これらの開発背景・アーキテクチャ・活用例を紹介し、世界におけるネットワーク機器開発の潮流やIAの進化を背景に、科学的成果を生み出すために必要なキャンパス基盤ネットワークの要素について発表する。

学術情報ネットワーク (SINET) は全国700以上の大学や研究機関等のためのネットワークである。学術特有の利用形態 (実験施設の共同利用、共同研究環境形成、国際連携、学術情報発信・ビッグデータの収集等) のために多様で高度なサービスを提供している。本講演では、現在のSINET4の利用例を紹介するとともに、平成28年度から運用開始予定の次期SINETについて概説する。